Оценка значимости статистических показателей

один из основных способов статистической проверки гипотез. Статистические гипотезы чаще всего выдвигаются либо относительно вида распределения некоторого признака в генеральной совокупности (например, гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности по возрасту), либо относительно параметров распределения (гипотеза о том, что средний возраст в выборке и в генеральной совокупности одинаков), либо как гипотезы о связи между признаками (например, о независимости классификаций двумерного распределения признаков в таблице сопряженности). Оценка значимости статистических показателей осуществляется путем расчета либо так называемой доверительной вероятности р, показывающей вероятность принятия правильного решения, либо (чаше всего) путем расчета уровня значимости а, показывающего вероятность неправильного решения (а=1-р). Если мы говорим, что коэффициент корреляции значим на уровне 0,05 (или на 5 %-м уровне), то это означает, что даже при отсутствии связи, коэффициент может отличаться от нуля за счет случайных факторов, но это может произойти лишь в 5 случаях из 100 (вероятность же, что в генеральной совокупности значение коэффициентов действительно отличается от нуля, составляет 0,95). Чаще всего в социологии проверяется отличие некоторого статистического показателя от нуля или равенство двух статистических показателей.